1月8日消息,國際管理咨詢公司羅蘭貝格發(fā)布的《預(yù)見2026:中國行業(yè)趨勢(shì)報(bào)告》顯示,AI的戰(zhàn)略性融合將決定企業(yè)的未來競爭力。
報(bào)告稱,對(duì)大多數(shù)企業(yè)而言,數(shù)據(jù)整合成熟度偏低是其面臨的核心挑戰(zhàn)之一,這將顯著拖慢AI普及的速度,此外小語言模型(SLM)和專用語言模型在企業(yè)場景中具備更廣闊的應(yīng)用前景。
來源:界面新聞
1月8日消息,國際管理咨詢公司羅蘭貝格發(fā)布的《預(yù)見2026:中國行業(yè)趨勢(shì)報(bào)告》顯示,AI的戰(zhàn)略性融合將決定企業(yè)的未來競爭力。
報(bào)告稱,對(duì)大多數(shù)企業(yè)而言,數(shù)據(jù)整合成熟度偏低是其面臨的核心挑戰(zhàn)之一,這將顯著拖慢AI普及的速度,此外小語言模型(SLM)和專用語言模型在企業(yè)場景中具備更廣闊的應(yīng)用前景。
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