在拉斯維加斯，關(guān)于人工智能的討論在過去五六年一直延續(xù)——即使在新冠疫情期間改為線上舉辦。
2026年開年，科技公司仍然堅定押注人工智能，但關(guān)注點已經(jīng)從“AI的應(yīng)用”向“AI與物理世界的融合”轉(zhuǎn)變，英偉達將這種轉(zhuǎn)變稱之為“人工智能的第二個拐點”。
在AI的應(yīng)用時代，誕生了諸如ChatGPT、Deepseek等現(xiàn)象級應(yīng)用，人和AI之間的交互方式其實并未發(fā)生根本性變革。融合則是這種交互方式發(fā)生顛覆性改變額轉(zhuǎn)折點，這就意味著人工智能將真正實現(xiàn)在生活中無處不在。
今年的CES演講，英偉達CEO黃仁勛17次提到了“物理AI“，支撐這個框架的是全新一代計算架構(gòu)Rubin、開放模型Nemotron及物理AI工具鏈。英偉達的目標也從“AI的iPhone時刻”全面轉(zhuǎn)向構(gòu)建全球AI的基礎(chǔ)設(shè)施，幫助智能體無縫融入現(xiàn)實世界，這些智能體包括機器人、智能汽車、智能硬件等，它們都將具備對物理世界的理解能力。
縱觀今年的CES，對人工智能和物理世界融合的探索已經(jīng)無處不在。
從設(shè)備為中心到以人為中心
聯(lián)想對CES的重視達到史無前例的高度，他們在賭城最具吸引力的地標性建筑Sphere里舉辦年度大會Tech World。早在預告片里，聯(lián)想集團董事長兼CEO楊元慶就提到，聯(lián)想集團要專門為個人用戶打造的高度個性化的智能體專屬體驗。
在今年的CES上，聯(lián)想展示的一系列概念設(shè)備都是圍繞“個人”打造，其中一款是被稱為“庫比特計劃”的個人AI中樞概念設(shè)備，這臺高性能的個人邊緣云設(shè)備可以讓用戶的個人大模型和數(shù)據(jù)在本地運行，可以跨設(shè)備進行任務(wù)協(xié)同。比如，當用戶發(fā)出“準備周末家庭聚餐”的指令時，它將自主調(diào)用手機日程、冰箱數(shù)據(jù)、本地餐廳庫，生成菜單與采購清單，并協(xié)調(diào)家庭成員確認。
聯(lián)想展示的AI概念設(shè)備還包括兩款筆記本電腦、可穿戴設(shè)備、智能顯示器及配件，為用戶提供更智能、無縫和個性化的技術(shù)互動方式。
楊元慶和英偉達CEO黃仁勛秉持相同的觀點，在今年CES開始前兩人曾有過一段對話。兩人一致認為，人工智能正由生成式AI向代理式AI演進，正在加速突破傳統(tǒng)界限，已經(jīng)從內(nèi)容生成拓展至感知三維空間、學習復雜邏輯，并與現(xiàn)實世界深度互動，基于事實開展推理，具備了更強的解決問題能力，混合式人工智能才是未來人工智能發(fā)展的核心機遇。
圍繞這個判斷，聯(lián)想搭建了混合式AI的底座：智能模型編排(Intelligent Model Orchestration)、智能體內(nèi)核(Agent Core)與多智能體協(xié)作(Multi-agent Collaboration)。三項技術(shù)分別指向降低計算成本，理解人類的意圖以及拓展人工智能處理復雜任務(wù)的邊界，這也被認為是人工智能和物理世界融合的三大核心要素。
CES主辦方、美國消費者技術(shù)協(xié)會執(zhí)行主席兼CEO夏皮羅表示，AI正在從生成內(nèi)容轉(zhuǎn)向解決人力短缺實際問題，比如在醫(yī)療、物流和制造業(yè)中的深度應(yīng)用。他認為，AI的重心正從消費級玩具轉(zhuǎn)向企業(yè)級生產(chǎn)力工具。
高通也在快速發(fā)生轉(zhuǎn)變。自2023年CES完全恢復線下舉辦以來，高通的展臺一直采用的邀請制，面向公眾開放的區(qū)域少之又少。2026年，這一情況完全發(fā)生轉(zhuǎn)變，雖然對公眾開放的區(qū)域仍然不足封閉區(qū)域的一半，但展示的技術(shù)和產(chǎn)品豐富度卻遠超封閉區(qū)域。另外一方面，在高通展示的產(chǎn)品中，沒有一部手機，取而代之的是AI PC、頭戴式顯示器、智能手表、智能眼鏡、人型機器人等全新產(chǎn)品。
從2025年3月高通發(fā)布躍龍第四代固定無線接入平臺至尊版開始，高通正式搭建了面向工業(yè)與嵌入式物聯(lián)網(wǎng)、網(wǎng)絡(luò)及蜂窩基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域的躍龍品牌和面向消費級智能設(shè)備市場的驍龍兩大品牌，兩大品牌形成互補。
驍龍圍繞“以用戶為中心的生態(tài)”，主打AI為先的智能可穿戴設(shè)備品類，包括汽車。躍龍致力于打造“更懂用戶的家”，讓家用設(shè)備升級為智能設(shè)備，照明、溫控、安防與娛樂系統(tǒng)無縫適應(yīng)用戶的需求，轉(zhuǎn)變?yōu)橐粋€具備響應(yīng)性和直覺性的環(huán)境。
高通中國區(qū)董事長孟樸提到，人工智能從“概念化”進入到全面落地的新階段，端側(cè)AI和物理AI逐步成為技術(shù)突破的重要方向。AI未來將在云端、邊緣云和終端側(cè)協(xié)同運行，混合AI會成為未來AI的主流形態(tài)。
終端側(cè)AI更注重實時性、可靠性、數(shù)據(jù)隱私和能效，而云端AI則在大規(guī)模數(shù)據(jù)訓練、跨設(shè)備協(xié)同和持續(xù)學習、進化上具有無可替代的作用。
高通在此次CES上推出的躍龍Q8和Q7系列高端處理器，主要聚焦終端側(cè)AI、多媒體能力、安全性能，支持廣泛的物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品形態(tài)，包括機器人，無人機、視覺系統(tǒng)、智能攝像頭和AI電視等。高通還面向可落地的邊緣AI推出Qualcomm Insight平臺，可將對話式AI引入視頻系統(tǒng)。
面向機器人領(lǐng)域，高通提供了一套全面的產(chǎn)品組合，包括先進的芯片組、開發(fā)者友好的工具鏈、基礎(chǔ)AI模型，以及面向真實世界應(yīng)用的技能開發(fā)平臺。
“我們正在將智能從邊緣側(cè)擴展到云端，讓AI無處不在。驍龍平臺和躍龍平臺將一起定義未來世界的終端、汽車和機器，重塑人類智能體驗。我們的下一代UI將以用戶為中心，AI智能體能夠代用戶去看、去聽，并代表用戶采取行動?！备咄▓?zhí)行副總裁兼首席營銷官莫珂東在一篇署名博客中表示。
商業(yè)化要提速：AI不能只是燒錢游戲
資金一直持續(xù)涌入AI。IDC發(fā)布的《全球人工智能和生成式人工智能支出指南》顯示，2024年全球人工智能IT總投資規(guī)模為3159億美元，并有望在2029年增至12619億美元（折合人民幣近9萬億元），五年復合增長率高達31.9%。
人工智能的發(fā)展高度依賴運算基礎(chǔ)設(shè)施。以O(shè)penAI為例，他們啟動的全球運算基礎(chǔ)設(shè)施大規(guī)模擴張計劃，總投資額預計將高達1萬億美元。與此同時，OpenAI在達到5000億美元估值后盈利前景仍然堪憂，這也導致行業(yè)再度質(zhì)疑人工智能依靠大規(guī)模投資驅(qū)動的增長存在明顯的泡沫。
在今年CES上，行業(yè)對AI和現(xiàn)實世界融合路徑形成共識，也反映了人工智能商業(yè)化提速的需求，避免AI的創(chuàng)新再一次淪為燒錢游戲。
谷歌云最新的《2025年AI投資回報率報告》顯示，企業(yè)對生成式AI的應(yīng)用已不再停留在“是否采用”的觀望階段，而是邁入了以“智能體”為核心的規(guī)?；儸F(xiàn)時代。這份報告對全球3466名企業(yè)的高級領(lǐng)導者進行調(diào)研，覆蓋零售、金融、制造等多個行業(yè)。
受訪人群中，有88%的企業(yè)高級管理層表示，他們至少在一個生成式AI應(yīng)用場景中實現(xiàn)了正向投資回報，這一比例顯著高于全球74%的平均水平，意味著AI在企業(yè)端的應(yīng)用穿越了概念驗證階段，逐步對企業(yè)的資產(chǎn)負債表產(chǎn)生積極影響。
快手的可靈AI是一個正向的例子，今年也是他們首次參加CES。高盛預計，可靈AI能在2025年為快手貢獻逾1.4億美元營收，2026年將增加至約2.3億至2.4億美元。對應(yīng)來看，人工智能視頻生成行業(yè)的增長潛力巨大，2033年潛在市場規(guī)模預計可達390億美元，比較2025年的10億美元，年復合增長率高達56%。
