在企業(yè)的資產(chǎn)負(fù)債表上，品牌價(jià)值一直是重要的無形資產(chǎn)。商標(biāo)權(quán)、專利技術(shù)、客戶關(guān)系、市場份額，這些都是可以被量化、被管理、被優(yōu)化的品牌資產(chǎn)。但在AI時(shí)代，一項(xiàng)新的品牌資產(chǎn)正在形成，卻往往被企業(yè)忽視——品牌在生成式AI引擎中的認(rèn)知表現(xiàn)。

這不是一個(gè)虛無縹緲的概念，而是一項(xiàng)實(shí)實(shí)在在影響企業(yè)商業(yè)價(jià)值的資產(chǎn)。當(dāng)越來越多的消費(fèi)者通過AI獲取信息、做出決策時(shí)，品牌在AI對(duì)話中的"存在感"直接關(guān)系到企業(yè)的市場機(jī)會(huì)和收入增長。

品牌資產(chǎn)的新維度

傳統(tǒng)的品牌資產(chǎn)管理，關(guān)注的是品牌知名度、美譽(yù)度、忠誠度等維度。企業(yè)會(huì)定期進(jìn)行品牌健康度追蹤，監(jiān)測品牌在消費(fèi)者心中的認(rèn)知狀態(tài)，評(píng)估品牌價(jià)值的變化。

但這套體系在AI時(shí)代面臨新的挑戰(zhàn)。當(dāng)消費(fèi)者不再直接接觸品牌信息，而是通過AI這個(gè)"中介"了解品牌時(shí)，品牌在AI引擎中的認(rèn)知表現(xiàn)，就成為影響消費(fèi)者認(rèn)知的前置變量。

具體而言，品牌的AI認(rèn)知資產(chǎn)包括：

可見度資產(chǎn)：品牌在AI回答中被提及的頻率和位置。這決定了品牌在消費(fèi)者決策路徑中的"出場率"。如果品牌在AI對(duì)話中頻繁出現(xiàn)，且位置靠前，就意味著更多的曝光機(jī)會(huì)和轉(zhuǎn)化可能。

準(zhǔn)確性資產(chǎn)：AI對(duì)品牌的描述與品牌官方定位的一致性。這決定了品牌信息傳遞的有效性。如果AI對(duì)品牌的描述準(zhǔn)確，消費(fèi)者就能正確理解品牌的價(jià)值主張;如果描述失真，品牌的營銷投入可能事倍功半。

情感傾向資產(chǎn)：AI對(duì)品牌的描述是正面、中性還是負(fù)面。這決定了品牌在消費(fèi)者心中的初始印象。在AI對(duì)話的場景中，消費(fèi)者往往會(huì)信任AI的"建議"，如果AI對(duì)品牌的描述偏負(fù)面，消費(fèi)者可能直接放棄考慮該品牌。

這三個(gè)維度共同構(gòu)成了品牌的AI認(rèn)知資產(chǎn)。與傳統(tǒng)品牌資產(chǎn)不同，AI認(rèn)知資產(chǎn)具有高度的動(dòng)態(tài)性和不可控性。它不是品牌單方面塑造的，而是AI基于全網(wǎng)信息生態(tài)綜合生成的;它不是靜態(tài)的，而是隨著AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)的更新和算法的迭代不斷變化的。

AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)的不可控性

品牌無法直接控制AI的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，這是AI認(rèn)知資產(chǎn)管理的核心挑戰(zhàn)。

AI的訓(xùn)練數(shù)據(jù)來自全網(wǎng)的公開信息，包括新聞媒體、社交平臺(tái)、行業(yè)報(bào)告、專業(yè)論壇、用戶評(píng)論等。品牌無法決定哪些信息會(huì)被AI采納，也無法阻止錯(cuò)誤信息或負(fù)面信息進(jìn)入AI的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。

更復(fù)雜的是，AI在理解和整合信息時(shí)，可能產(chǎn)生偏差。即使訓(xùn)練數(shù)據(jù)中的每一條信息都是準(zhǔn)確的，AI在綜合多條信息生成答案時(shí)，也可能因?yàn)樗惴ㄟ壿嫛?quán)重分配等因素，產(chǎn)生與事實(shí)不符的描述。

這種不可控性，讓品牌的AI認(rèn)知資產(chǎn)面臨持續(xù)的風(fēng)險(xiǎn)。一條負(fù)面新聞、一次輿情危機(jī)、一個(gè)錯(cuò)誤的第三方評(píng)測，都可能影響AI對(duì)品牌的"理解"，進(jìn)而影響AI在未來對(duì)話中對(duì)品牌的描述。

但不可控不等于不可管理。雖然品牌無法直接控制AI的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，但可以通過影響AI可訪問的公開信息生態(tài)，間接影響AI對(duì)品牌的認(rèn)知。這正是GEO(生成式引擎優(yōu)化)的核心邏輯。

行業(yè)領(lǐng)先者的實(shí)踐

一些前瞻性的企業(yè)，已經(jīng)將GEO認(rèn)知評(píng)測納入常規(guī)的品牌健康度監(jiān)測體系。

這些企業(yè)認(rèn)識(shí)到，品牌在AI引擎中的認(rèn)知表現(xiàn)，不是一個(gè)可以忽視的"邊緣問題"，而是一項(xiàng)需要系統(tǒng)管理的核心資產(chǎn)。他們會(huì)定期評(píng)估品牌在主流AI引擎中的可見度、準(zhǔn)確性和情感傾向，就像定期進(jìn)行財(cái)務(wù)審計(jì)、品牌健康度追蹤一樣。

通過定期評(píng)測，這些企業(yè)能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)AI認(rèn)知的變化，識(shí)別潛在的風(fēng)險(xiǎn)，制定針對(duì)性的優(yōu)化策略。例如，如果發(fā)現(xiàn)某個(gè)AI引擎對(duì)品牌的描述出現(xiàn)偏差，企業(yè)會(huì)迅速分析原因，可能是某條負(fù)面新聞被AI過度引用，也可能是品牌的官方信息更新不及時(shí)，導(dǎo)致AI引用了過時(shí)信息。

基于這些發(fā)現(xiàn)，企業(yè)會(huì)采取相應(yīng)的行動(dòng)：發(fā)布權(quán)威的官方聲明，更新品牌的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，在行業(yè)媒體上發(fā)布深度報(bào)道，在專業(yè)論壇上建立品牌的權(quán)威形象。這些行動(dòng)的目標(biāo)，都是影響AI可訪問的信息生態(tài)，進(jìn)而影響AI對(duì)品牌的認(rèn)知。

明略科技AIRenz：科學(xué)的評(píng)測框架

對(duì)于大多數(shù)企業(yè)而言，建立一套科學(xué)的GEO評(píng)測體系并非易事。這需要對(duì)AI技術(shù)有深入理解，對(duì)品牌所在行業(yè)有全面認(rèn)知，還需要有系統(tǒng)化的評(píng)測工具和方法論。

明略科技推出的AIRenz平臺(tái)，正是為了降低這一門檻。

AIrenz構(gòu)建了一套科學(xué)的GEO評(píng)測框架，涵蓋多場景、多引擎、多維度的系統(tǒng)化測試。它不是簡單地向AI提幾個(gè)問題，而是基于品牌所在行業(yè)的特點(diǎn)，設(shè)計(jì)覆蓋消費(fèi)者決策全流程的問題場景，在10個(gè)主流AI引擎上進(jìn)行測試，從可見度、準(zhǔn)確性、情感傾向三個(gè)維度進(jìn)行分析。

多場景覆蓋：AIrenz會(huì)根據(jù)品牌所在的行業(yè)和品類，設(shè)計(jì)多個(gè)真實(shí)的用戶提問場景。這些場景覆蓋了消費(fèi)者決策的不同階段：需求認(rèn)知階段(如"什么樣的產(chǎn)品適合我")、信息搜集階段(如"某品類有哪些品牌")、對(duì)比評(píng)估階段(如"A品牌和B品牌哪個(gè)更好")、購買決策階段(如"推薦一款性價(jià)比高的產(chǎn)品")。

多引擎測試：AIrenz會(huì)在10個(gè)主流AI引擎上進(jìn)行測試，包括ChatGPT、文心一言、豆包、千問等。不同的AI引擎，訓(xùn)練數(shù)據(jù)和算法邏輯可能存在差異，對(duì)同一品牌的認(rèn)知也可能不同。通過多引擎測試，AIrenz能夠全面了解品牌在AI生態(tài)中的認(rèn)知狀態(tài)。

多維度分析：AIrenz會(huì)從可見度、準(zhǔn)確性、情感傾向三個(gè)維度進(jìn)行分析，生成一份完整的品牌AI認(rèn)知報(bào)告。這份報(bào)告不僅呈現(xiàn)品牌的當(dāng)前狀態(tài)，還會(huì)指出存在的問題和風(fēng)險(xiǎn)，提供優(yōu)化建議。

從被動(dòng)應(yīng)對(duì)到主動(dòng)管理

AIrenz不僅提供評(píng)測，更重要的是幫助企業(yè)建立主動(dòng)管理AI認(rèn)知資產(chǎn)的能力。

通過定期評(píng)測，企業(yè)可以將品牌的AI認(rèn)知納入常規(guī)的品牌管理體系，就像管理品牌知名度、美譽(yù)度一樣，設(shè)定目標(biāo)、監(jiān)測進(jìn)展、優(yōu)化策略。AIRenz會(huì)提供持續(xù)的監(jiān)測服務(wù)，幫助企業(yè)追蹤優(yōu)化效果，動(dòng)態(tài)調(diào)整策略。

這種從被動(dòng)應(yīng)對(duì)到主動(dòng)管理的轉(zhuǎn)變，讓品牌的AI認(rèn)知從一個(gè)"不可控的風(fēng)險(xiǎn)"變成一項(xiàng)"可管理的資產(chǎn)"。企業(yè)不再是被動(dòng)地接受AI對(duì)自己的"定義"，而是主動(dòng)地影響AI對(duì)自己的認(rèn)知，確保品牌在AI時(shí)代的競爭力。

AI認(rèn)知：品牌的長期資產(chǎn)

在AI時(shí)代，品牌在生成式引擎中的認(rèn)知表現(xiàn)，已經(jīng)成為一項(xiàng)重要的無形資產(chǎn)。

這項(xiàng)資產(chǎn)的價(jià)值，會(huì)隨著AI在消費(fèi)者決策中的影響力提升而不斷增長。當(dāng)Z世代和Alpha世代成為消費(fèi)主力，當(dāng)AI成為他們獲取信息和做出決策的首選工具，品牌在AI引擎中的"存在感"將直接決定品牌的市場地位。

從這個(gè)角度看，GEO認(rèn)知評(píng)測不是一次性的項(xiàng)目，而是需要長期投入的戰(zhàn)略性工作。就像財(cái)務(wù)審計(jì)、品牌健康度追蹤一樣，GEO認(rèn)知評(píng)測應(yīng)該成為企業(yè)的常規(guī)動(dòng)作，將AI認(rèn)知這一新興資產(chǎn)納入科學(xué)管理體系。

明略科技AIRenz提供的，正是這樣一套系統(tǒng)化的管理工具。它幫助企業(yè)看見自己在AI世界中的認(rèn)知狀態(tài)，提供科學(xué)的評(píng)測框架和優(yōu)化路徑，讓品牌的AI認(rèn)知從"不可控的風(fēng)險(xiǎn)"變成"可管理的資產(chǎn)"。

當(dāng)AI成為消費(fèi)者的"首席顧問"，品牌在AI對(duì)話中的呈現(xiàn)，就是品牌在未來市場中的競爭力。明略科技AIRenz，幫助企業(yè)在AI時(shí)代建立和管理這項(xiàng)關(guān)鍵資產(chǎn)。