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鴻蒙智行下場L3實測,助力行業(yè)從概念走向現(xiàn)實

通過L3級自動駕駛研發(fā)測試,鴻蒙智行為整個行業(yè)積累了重要參考經(jīng)驗。

自動駕駛正在進(jìn)入一個微妙卻關(guān)鍵的時間節(jié)點。一方面,過去數(shù)年高速發(fā)展的L2級輔助駕駛技術(shù),已經(jīng)在高速和城區(qū)等復(fù)雜場景中被用戶實際使用;另一方面,行業(yè)依然在探索前沿技術(shù),多家自動駕駛公司仍全力押注L4級自動駕駛路線。

而在這二者之間,被視為過渡階段的L3級有條件自動駕駛邁入實質(zhì)階段。12月15日,工業(yè)和信息化部正式公布我國首批L3級有條件自動駕駛車型準(zhǔn)入許可。對于整個行業(yè)而言,意味著我國自動駕駛正從技術(shù)驗證轉(zhuǎn)向量產(chǎn)應(yīng)用,也意味著我國自動駕駛準(zhǔn)入管理邁出關(guān)鍵一步。

幾乎同一時間,網(wǎng)上流傳的路透視頻顯示,鴻蒙智行已經(jīng)在重慶、合肥等地開展L3級自動駕駛系統(tǒng)研發(fā)測試,驗證其L3技術(shù)方案在感知、決策、安全兜底和人機(jī)協(xié)同等層面的完整能力。從畫面來看,測試車輛是鴻蒙智行旗下車型尊界S800和問界M9。

作為國內(nèi)自動駕駛領(lǐng)域的領(lǐng)軍企業(yè),鴻蒙智行參與到L3級自動駕駛測試研發(fā)中,可以幫助驗證L3系統(tǒng)的安全性與產(chǎn)品成熟度,為國家L3政策落地提供實踐依據(jù),助力打破“L3=期貨”的行業(yè)困局。

在鴻蒙智行年度直播中,華為常務(wù)董事、產(chǎn)品投資委員會主任、終端BG董事長余承東預(yù)測,從明年開始,鴻蒙智行會走入L3時代,智能輔助駕駛提高一個等級,有望到2027年走向L4時代。

鴻蒙智行率先開啟L3級研發(fā)測試

在汽車行業(yè),自動駕駛被劃分為5個級別,分別是L1級至L5級。其中,L3級自動駕駛被稱為智能化轉(zhuǎn)型的“分水嶺”。根據(jù)國家標(biāo)準(zhǔn),在特定條件下,駕駛員可以“脫手脫腳甚至脫眼”,車輛系統(tǒng)將取代人類成為駕駛主體。這一轉(zhuǎn)變的背后,不僅是駕駛權(quán)的移交,更是責(zé)任權(quán)的重構(gòu)。

L3級自動駕駛并不是一個可以被輕易“宣稱”的能力。任何一家真正嘗試邁入這一階段的企業(yè),都必須直面三個現(xiàn)實問題:系統(tǒng)是否具備長期運行的穩(wěn)定性,是否擁有清晰、可驗證的安全兜底能力,以及,在復(fù)雜、不可控的真實道路環(huán)境中,系統(tǒng)的行為是否足夠可預(yù)期。

也正因如此,鴻蒙智行的測試視頻才在行業(yè)引發(fā)廣泛關(guān)注。通過在感知、決策、執(zhí)行三個維度的深度重構(gòu),鴻蒙智行不再僅僅追求“開得像老司機(jī)”,而是致力于打造一套“比人類更不容易犯錯”的安全體系。

從路透視頻畫面中可以看到,在限定高速道路路段上行駛的鴻蒙智行旗下車型,車身明確標(biāo)注著“L3級自動駕駛道路測試”字樣。整個測試車看上去和量產(chǎn)車并沒有區(qū)別,沒有增加更多的傳感器,但車輛處于L3自動駕駛駕駛狀態(tài)。駕駛員并未手握方向盤。

此外,測試車輛在駕駛過程中,是整體駕駛風(fēng)格趨于穩(wěn)健和克制。在并線、變道等場景中,系統(tǒng)更強(qiáng)調(diào)安全,而非過度追求同行效率最大化。這種策略背后,是對L3階段安全目標(biāo)的重新排序。

多位業(yè)內(nèi)人士指出,L3級自動駕駛并不需要證明“系統(tǒng)比人類更快”,而是必須證明“系統(tǒng)在絕大多數(shù)情況下,不會做出令人意外的決策”。相比短時間的效率優(yōu)勢,長期行為一致性和可預(yù)測性,才是建立用戶信任的基礎(chǔ)。

針對行業(yè)發(fā)展,中國汽車工業(yè)協(xié)會常務(wù)副會長付炳鋒稱,正式許可自動駕駛車型產(chǎn)品,是讓符合標(biāo)準(zhǔn)的產(chǎn)品接受市場檢驗,標(biāo)志著自動駕駛汽車產(chǎn)業(yè)正在從“技術(shù)驗證”加速邁向“量產(chǎn)應(yīng)用”的新階段。他還稱,申報準(zhǔn)入通道會持續(xù)敞開,按照“成熟一個、許可一個”的原則有序推進(jìn)。

一旦L3被納入正式監(jiān)管與準(zhǔn)入體系,技術(shù)能力、責(zé)任邊界與風(fēng)險兜底將不再是模糊表述。如果企業(yè)宣稱具備L3級別自動駕駛能力,就必須同時具備相匹配的系統(tǒng)安全冗余、明確的責(zé)任承擔(dān)機(jī)制,以及可落地的商業(yè)保險或風(fēng)險賠付方案。這無形中設(shè)立了一道極高的門檻,也將加速行業(yè)洗牌。

從這個角度看,鴻蒙智行率先在真實道路上推進(jìn)L3自動駕駛測試,其意義已超出單一企業(yè)自身。這一舉動,更像是一種“行業(yè)普及者”和“產(chǎn)業(yè)推動者”的角色承擔(dān),其通過先行驗證,為技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、責(zé)任認(rèn)定和商業(yè)模式提供可參考的現(xiàn)實樣本。

“會思考的老司機(jī)”:鴻蒙智行實現(xiàn)L3的技術(shù)架構(gòu)革命

鴻蒙智行旗下車型之所以敢于在真實道路環(huán)境中開啟L3自動駕駛實測,核心前提在于對自身技術(shù)體系成熟度的判斷。

今年下半年,鴻蒙智行陸續(xù)向用戶開啟推送華為ADS 4輔助駕駛系統(tǒng),而這套系統(tǒng)被視為面向L3級自動駕駛的核心商業(yè)化技術(shù)底座。據(jù)悉,該版本并非簡單功能增強(qiáng),而是一次圍繞自動駕駛“可持續(xù)演進(jìn)能力”的底層架構(gòu)升級。

從行業(yè)整體來看,自動駕駛技術(shù)長期面臨一個共性瓶頸。早期方案高度依賴規(guī)則代碼,通過大量人工設(shè)定的邏輯來覆蓋典型場景;隨后,端到端模仿學(xué)習(xí)成為主流路徑,系統(tǒng)通過學(xué)習(xí)人類駕駛數(shù)據(jù)來“復(fù)現(xiàn)”駕駛行為;在此基礎(chǔ)上,再輔以人工針對長尾場景的不斷修補與優(yōu)化。

這種路線在輔助駕駛階段效果顯著,但其天花板同樣清晰。系統(tǒng)本質(zhì)上仍是“模仿者”。一旦遇到訓(xùn)練數(shù)據(jù)未覆蓋、或質(zhì)量不足的極端場景,決策能力便會迅速下降。

業(yè)內(nèi)人士常用一個比喻來形容這種方案:它更像是一名“死記硬背的優(yōu)等生”,在熟悉題型中表現(xiàn)穩(wěn)定,但題目發(fā)生變化,就難以舉一反三,并不理解真實物理規(guī)律。而這是L3階段無法回避的問題。自動駕駛一旦進(jìn)入責(zé)任切換階段,系統(tǒng)必須具備真正的泛化能力,而不是依賴不斷補丁式修復(fù)。

今年以來,各家汽車公司探索系統(tǒng)強(qiáng)化學(xué)習(xí)方案,目標(biāo)是讓系統(tǒng)像老司機(jī)一樣理解環(huán)境、推理風(fēng)險,并自主應(yīng)對幾乎無限的駕駛場景。小鵬汽車、理想汽車等企業(yè),選擇引入VLA(感知-語言-行為模型),試圖借助大語言模型在理解和推理層面的成熟能力,加速自動駕駛能力躍遷。

VLA模型的核心邏輯,是在語言模型已高度成熟的基礎(chǔ)上,將視覺信息“翻譯”為語言 token,再由語言模型生成決策,并轉(zhuǎn)化為車輛控制動作。這種方式在工程上相對取巧,也能夠在短期內(nèi)提升系統(tǒng)的理解能力。

然而,自動駕駛并非語言任務(wù)。將物理世界抽象為語言,本身就會引入信息損耗;在高時速場景下VLA有時延,難以應(yīng)對罕見突發(fā)狀況。這意味著,在極端或高風(fēng)險場景中,其行為可預(yù)測性仍然存在不確定性。

華為選擇了一條更難、但被認(rèn)為更接近自動駕駛本質(zhì)的路徑——WA(世界行為模型)。在ADS 4中,華為搭建了WEWA架構(gòu),包含云端的世界引擎(WE)與車端的世界行為模型(WA)。其中,WE負(fù)責(zé)海量數(shù)據(jù)訓(xùn)練與場景生成,用罕見的案例強(qiáng)化模型訓(xùn)練;WA則實現(xiàn)車端的實時環(huán)境推理與擬人化決策,以實現(xiàn)更為快速的決策。

在WEWA架構(gòu)的加持下,ADS 4多項核心指標(biāo)出現(xiàn)明顯提升。官方數(shù)據(jù)顯示,系統(tǒng)端到端時延降低約50%,決策反應(yīng)更快;通行效率提升約20%,無效變道明顯減少;重剎率下降約70%,駕駛行為更具預(yù)見性與連續(xù)性,整體風(fēng)格更加平穩(wěn)。

行業(yè)在自動駕駛能力實踐上,還一直存在激光雷達(dá)和純視覺方案的分歧。純視覺方案的優(yōu)勢在于結(jié)構(gòu)簡化與成本可控,但是無法應(yīng)對雨霧塵復(fù)雜天氣、強(qiáng)光/逆光、遠(yuǎn)距離障礙物形狀精準(zhǔn)識別,僅能達(dá)到老司機(jī)駕駛表現(xiàn)。相較之下,感知融合的優(yōu)勢互補,才能實現(xiàn)超人的駕駛與安全水平。

鴻蒙智行堅持多傳感器融合路線。華為ADS多傳感器融合方案整合攝像頭、毫米波雷達(dá)、超聲波雷達(dá)、激光雷達(dá)等多種異構(gòu)傳感器,通過優(yōu)勢互補提升整體感知可靠性。這種冗余設(shè)計,使系統(tǒng)在更多極端環(huán)境下仍能保持穩(wěn)定判斷,為自動駕駛提供超越人類感知能力的基礎(chǔ)。

界面新聞了解到,鴻蒙智行內(nèi)部追求是的零傷亡事故,但凡能提升安全性的,認(rèn)為都值得投入。尊界S800、問界M9等車型,共有4顆激光雷達(dá),較行業(yè)常規(guī)帶激光雷達(dá)車型車型新增了兩個側(cè)向、一個后向的固態(tài)激光雷達(dá)。

考慮到中國山區(qū)高速路段地形復(fù)雜、氣候多變,雨、霧、塵等極端天氣對感知系統(tǒng)提出了更高要求,ADS 4技術(shù)方案中強(qiáng)化了前向感知的多重冗余設(shè)計。相關(guān)車型搭載了前向3分布式4D毫米波雷達(dá)矩陣,各自互為冗余,可增強(qiáng)前向感知深度,提高障礙物檢測置信度,看的更遠(yuǎn)更清晰,遇險自動輔助剎停。

在此基礎(chǔ)上,ADS 4還進(jìn)一步補齊了L3場景下最關(guān)鍵的一道安全兜底,駕駛員失能輔助功能。車輛處于L3自動駕駛狀態(tài)下駛出限定道路,且駕駛員未按要求接管,或因睡眠、昏迷等原因處于失能狀態(tài)時,系統(tǒng)會通過聲音提示、安全帶震動、車機(jī)畫面提醒等多種方式反復(fù)喚醒駕駛員。

若多輪提醒仍未獲得有效響應(yīng),系統(tǒng)將啟動預(yù)設(shè)的風(fēng)險處置流程,自動尋找合適時機(jī)變道至應(yīng)急車道,逐步降速直至安全停車,并同步開啟雙閃警示、車門解鎖、大燈投射SOS救援提示等措施,為后續(xù)救援爭取時間和空間。該功能首批已推送給尊界S800等用戶,后續(xù)陸續(xù)推送給其他車型用戶。

數(shù)據(jù)顯示,截至11月30日,鴻蒙智行累計輔助駕駛里程數(shù)52億公里,系統(tǒng)累計避免潛在碰撞超過279萬次。

從“好開、愛開”到“離不開”,鴻蒙智行正在將智助駕駛安全深度綁定,逐步形成清晰的品牌心智。在自動駕駛進(jìn)入L3門檻的當(dāng)下,這種以系統(tǒng)能力、安全冗余與長期數(shù)據(jù)積累為基礎(chǔ)的技術(shù)路線,也正在重新定義行業(yè)的競爭維度。

結(jié)語:

站在產(chǎn)業(yè)演進(jìn)的節(jié)點回望,L3級別自動駕駛并不是一場速度競賽,而是一場關(guān)于安全、責(zé)任與信任的長期工程。當(dāng)行業(yè)告別“參數(shù)功能堆疊”的上半場,進(jìn)入以真實能力、真實責(zé)任為核心的下半場競爭,誰能夠率先完成技術(shù)收斂、風(fēng)險定價與用戶信任的閉環(huán),誰就有可能占據(jù)下一階段的制高點。

從ADS 2.0、3.0讓高階輔助駕駛進(jìn)入消費市場,得到快速普及,到ADS 4系統(tǒng)級能力推動L3走向現(xiàn)實,鴻蒙智行所展現(xiàn)的,并不是一次激進(jìn)的跨越,而是一條可持續(xù)演進(jìn)的技術(shù)路徑。在自動駕駛逐漸回歸理性、回歸工程本質(zhì)的今天,這種穩(wěn)健推進(jìn)的方式,或許正是行業(yè)最稀缺的能力。

通過L3級自動駕駛研發(fā)測試,鴻蒙智行為整個行業(yè)積累了重要參考經(jīng)驗。當(dāng)中國汽車產(chǎn)業(yè)向更高等級自動駕駛邁進(jìn)時,鴻蒙智行先行驗證所形成的經(jīng)驗與邊界,將成為后來者繞不開的參考坐標(biāo)和行業(yè)通向未來的重要基石。

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鴻蒙智行下場L3實測,助力行業(yè)從概念走向現(xiàn)實

通過L3級自動駕駛研發(fā)測試,鴻蒙智行為整個行業(yè)積累了重要參考經(jīng)驗。

自動駕駛正在進(jìn)入一個微妙卻關(guān)鍵的時間節(jié)點。一方面,過去數(shù)年高速發(fā)展的L2級輔助駕駛技術(shù),已經(jīng)在高速和城區(qū)等復(fù)雜場景中被用戶實際使用;另一方面,行業(yè)依然在探索前沿技術(shù),多家自動駕駛公司仍全力押注L4級自動駕駛路線。

而在這二者之間,被視為過渡階段的L3級有條件自動駕駛邁入實質(zhì)階段。12月15日,工業(yè)和信息化部正式公布我國首批L3級有條件自動駕駛車型準(zhǔn)入許可。對于整個行業(yè)而言,意味著我國自動駕駛正從技術(shù)驗證轉(zhuǎn)向量產(chǎn)應(yīng)用,也意味著我國自動駕駛準(zhǔn)入管理邁出關(guān)鍵一步。

幾乎同一時間,網(wǎng)上流傳的路透視頻顯示,鴻蒙智行已經(jīng)在重慶、合肥等地開展L3級自動駕駛系統(tǒng)研發(fā)測試,驗證其L3技術(shù)方案在感知、決策、安全兜底和人機(jī)協(xié)同等層面的完整能力。從畫面來看,測試車輛是鴻蒙智行旗下車型尊界S800和問界M9。

作為國內(nèi)自動駕駛領(lǐng)域的領(lǐng)軍企業(yè),鴻蒙智行參與到L3級自動駕駛測試研發(fā)中,可以幫助驗證L3系統(tǒng)的安全性與產(chǎn)品成熟度,為國家L3政策落地提供實踐依據(jù),助力打破“L3=期貨”的行業(yè)困局。

在鴻蒙智行年度直播中,華為常務(wù)董事、產(chǎn)品投資委員會主任、終端BG董事長余承東預(yù)測,從明年開始,鴻蒙智行會走入L3時代,智能輔助駕駛提高一個等級,有望到2027年走向L4時代。

鴻蒙智行率先開啟L3級研發(fā)測試

在汽車行業(yè),自動駕駛被劃分為5個級別,分別是L1級至L5級。其中,L3級自動駕駛被稱為智能化轉(zhuǎn)型的“分水嶺”。根據(jù)國家標(biāo)準(zhǔn),在特定條件下,駕駛員可以“脫手脫腳甚至脫眼”,車輛系統(tǒng)將取代人類成為駕駛主體。這一轉(zhuǎn)變的背后,不僅是駕駛權(quán)的移交,更是責(zé)任權(quán)的重構(gòu)。

L3級自動駕駛并不是一個可以被輕易“宣稱”的能力。任何一家真正嘗試邁入這一階段的企業(yè),都必須直面三個現(xiàn)實問題:系統(tǒng)是否具備長期運行的穩(wěn)定性,是否擁有清晰、可驗證的安全兜底能力,以及,在復(fù)雜、不可控的真實道路環(huán)境中,系統(tǒng)的行為是否足夠可預(yù)期。

也正因如此,鴻蒙智行的測試視頻才在行業(yè)引發(fā)廣泛關(guān)注。通過在感知、決策、執(zhí)行三個維度的深度重構(gòu),鴻蒙智行不再僅僅追求“開得像老司機(jī)”,而是致力于打造一套“比人類更不容易犯錯”的安全體系。

從路透視頻畫面中可以看到,在限定高速道路路段上行駛的鴻蒙智行旗下車型,車身明確標(biāo)注著“L3級自動駕駛道路測試”字樣。整個測試車看上去和量產(chǎn)車并沒有區(qū)別,沒有增加更多的傳感器,但車輛處于L3自動駕駛駕駛狀態(tài)。駕駛員并未手握方向盤。

此外,測試車輛在駕駛過程中,是整體駕駛風(fēng)格趨于穩(wěn)健和克制。在并線、變道等場景中,系統(tǒng)更強(qiáng)調(diào)安全,而非過度追求同行效率最大化。這種策略背后,是對L3階段安全目標(biāo)的重新排序。

多位業(yè)內(nèi)人士指出,L3級自動駕駛并不需要證明“系統(tǒng)比人類更快”,而是必須證明“系統(tǒng)在絕大多數(shù)情況下,不會做出令人意外的決策”。相比短時間的效率優(yōu)勢,長期行為一致性和可預(yù)測性,才是建立用戶信任的基礎(chǔ)。

針對行業(yè)發(fā)展,中國汽車工業(yè)協(xié)會常務(wù)副會長付炳鋒稱,正式許可自動駕駛車型產(chǎn)品,是讓符合標(biāo)準(zhǔn)的產(chǎn)品接受市場檢驗,標(biāo)志著自動駕駛汽車產(chǎn)業(yè)正在從“技術(shù)驗證”加速邁向“量產(chǎn)應(yīng)用”的新階段。他還稱,申報準(zhǔn)入通道會持續(xù)敞開,按照“成熟一個、許可一個”的原則有序推進(jìn)。

一旦L3被納入正式監(jiān)管與準(zhǔn)入體系,技術(shù)能力、責(zé)任邊界與風(fēng)險兜底將不再是模糊表述。如果企業(yè)宣稱具備L3級別自動駕駛能力,就必須同時具備相匹配的系統(tǒng)安全冗余、明確的責(zé)任承擔(dān)機(jī)制,以及可落地的商業(yè)保險或風(fēng)險賠付方案。這無形中設(shè)立了一道極高的門檻,也將加速行業(yè)洗牌。

從這個角度看,鴻蒙智行率先在真實道路上推進(jìn)L3自動駕駛測試,其意義已超出單一企業(yè)自身。這一舉動,更像是一種“行業(yè)普及者”和“產(chǎn)業(yè)推動者”的角色承擔(dān),其通過先行驗證,為技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、責(zé)任認(rèn)定和商業(yè)模式提供可參考的現(xiàn)實樣本。

“會思考的老司機(jī)”:鴻蒙智行實現(xiàn)L3的技術(shù)架構(gòu)革命

鴻蒙智行旗下車型之所以敢于在真實道路環(huán)境中開啟L3自動駕駛實測,核心前提在于對自身技術(shù)體系成熟度的判斷。

今年下半年,鴻蒙智行陸續(xù)向用戶開啟推送華為ADS 4輔助駕駛系統(tǒng),而這套系統(tǒng)被視為面向L3級自動駕駛的核心商業(yè)化技術(shù)底座。據(jù)悉,該版本并非簡單功能增強(qiáng),而是一次圍繞自動駕駛“可持續(xù)演進(jìn)能力”的底層架構(gòu)升級。

從行業(yè)整體來看,自動駕駛技術(shù)長期面臨一個共性瓶頸。早期方案高度依賴規(guī)則代碼,通過大量人工設(shè)定的邏輯來覆蓋典型場景;隨后,端到端模仿學(xué)習(xí)成為主流路徑,系統(tǒng)通過學(xué)習(xí)人類駕駛數(shù)據(jù)來“復(fù)現(xiàn)”駕駛行為;在此基礎(chǔ)上,再輔以人工針對長尾場景的不斷修補與優(yōu)化。

這種路線在輔助駕駛階段效果顯著,但其天花板同樣清晰。系統(tǒng)本質(zhì)上仍是“模仿者”。一旦遇到訓(xùn)練數(shù)據(jù)未覆蓋、或質(zhì)量不足的極端場景,決策能力便會迅速下降。

業(yè)內(nèi)人士常用一個比喻來形容這種方案:它更像是一名“死記硬背的優(yōu)等生”,在熟悉題型中表現(xiàn)穩(wěn)定,但題目發(fā)生變化,就難以舉一反三,并不理解真實物理規(guī)律。而這是L3階段無法回避的問題。自動駕駛一旦進(jìn)入責(zé)任切換階段,系統(tǒng)必須具備真正的泛化能力,而不是依賴不斷補丁式修復(fù)。

今年以來,各家汽車公司探索系統(tǒng)強(qiáng)化學(xué)習(xí)方案,目標(biāo)是讓系統(tǒng)像老司機(jī)一樣理解環(huán)境、推理風(fēng)險,并自主應(yīng)對幾乎無限的駕駛場景。小鵬汽車、理想汽車等企業(yè),選擇引入VLA(感知-語言-行為模型),試圖借助大語言模型在理解和推理層面的成熟能力,加速自動駕駛能力躍遷。

VLA模型的核心邏輯,是在語言模型已高度成熟的基礎(chǔ)上,將視覺信息“翻譯”為語言 token,再由語言模型生成決策,并轉(zhuǎn)化為車輛控制動作。這種方式在工程上相對取巧,也能夠在短期內(nèi)提升系統(tǒng)的理解能力。

然而,自動駕駛并非語言任務(wù)。將物理世界抽象為語言,本身就會引入信息損耗;在高時速場景下VLA有時延,難以應(yīng)對罕見突發(fā)狀況。這意味著,在極端或高風(fēng)險場景中,其行為可預(yù)測性仍然存在不確定性。

華為選擇了一條更難、但被認(rèn)為更接近自動駕駛本質(zhì)的路徑——WA(世界行為模型)。在ADS 4中,華為搭建了WEWA架構(gòu),包含云端的世界引擎(WE)與車端的世界行為模型(WA)。其中,WE負(fù)責(zé)海量數(shù)據(jù)訓(xùn)練與場景生成,用罕見的案例強(qiáng)化模型訓(xùn)練;WA則實現(xiàn)車端的實時環(huán)境推理與擬人化決策,以實現(xiàn)更為快速的決策。

在WEWA架構(gòu)的加持下,ADS 4多項核心指標(biāo)出現(xiàn)明顯提升。官方數(shù)據(jù)顯示,系統(tǒng)端到端時延降低約50%,決策反應(yīng)更快;通行效率提升約20%,無效變道明顯減少;重剎率下降約70%,駕駛行為更具預(yù)見性與連續(xù)性,整體風(fēng)格更加平穩(wěn)。

行業(yè)在自動駕駛能力實踐上,還一直存在激光雷達(dá)和純視覺方案的分歧。純視覺方案的優(yōu)勢在于結(jié)構(gòu)簡化與成本可控,但是無法應(yīng)對雨霧塵復(fù)雜天氣、強(qiáng)光/逆光、遠(yuǎn)距離障礙物形狀精準(zhǔn)識別,僅能達(dá)到老司機(jī)駕駛表現(xiàn)。相較之下,感知融合的優(yōu)勢互補,才能實現(xiàn)超人的駕駛與安全水平。

鴻蒙智行堅持多傳感器融合路線。華為ADS多傳感器融合方案整合攝像頭、毫米波雷達(dá)、超聲波雷達(dá)、激光雷達(dá)等多種異構(gòu)傳感器,通過優(yōu)勢互補提升整體感知可靠性。這種冗余設(shè)計,使系統(tǒng)在更多極端環(huán)境下仍能保持穩(wěn)定判斷,為自動駕駛提供超越人類感知能力的基礎(chǔ)。

界面新聞了解到,鴻蒙智行內(nèi)部追求是的零傷亡事故,但凡能提升安全性的,認(rèn)為都值得投入。尊界S800、問界M9等車型,共有4顆激光雷達(dá),較行業(yè)常規(guī)帶激光雷達(dá)車型車型新增了兩個側(cè)向、一個后向的固態(tài)激光雷達(dá)。

考慮到中國山區(qū)高速路段地形復(fù)雜、氣候多變,雨、霧、塵等極端天氣對感知系統(tǒng)提出了更高要求,ADS 4技術(shù)方案中強(qiáng)化了前向感知的多重冗余設(shè)計。相關(guān)車型搭載了前向3分布式4D毫米波雷達(dá)矩陣,各自互為冗余,可增強(qiáng)前向感知深度,提高障礙物檢測置信度,看的更遠(yuǎn)更清晰,遇險自動輔助剎停。

在此基礎(chǔ)上,ADS 4還進(jìn)一步補齊了L3場景下最關(guān)鍵的一道安全兜底,駕駛員失能輔助功能。車輛處于L3自動駕駛狀態(tài)下駛出限定道路,且駕駛員未按要求接管,或因睡眠、昏迷等原因處于失能狀態(tài)時,系統(tǒng)會通過聲音提示、安全帶震動、車機(jī)畫面提醒等多種方式反復(fù)喚醒駕駛員。

若多輪提醒仍未獲得有效響應(yīng),系統(tǒng)將啟動預(yù)設(shè)的風(fēng)險處置流程,自動尋找合適時機(jī)變道至應(yīng)急車道,逐步降速直至安全停車,并同步開啟雙閃警示、車門解鎖、大燈投射SOS救援提示等措施,為后續(xù)救援爭取時間和空間。該功能首批已推送給尊界S800等用戶,后續(xù)陸續(xù)推送給其他車型用戶。

數(shù)據(jù)顯示,截至11月30日,鴻蒙智行累計輔助駕駛里程數(shù)52億公里,系統(tǒng)累計避免潛在碰撞超過279萬次。

從“好開、愛開”到“離不開”,鴻蒙智行正在將智助駕駛安全深度綁定,逐步形成清晰的品牌心智。在自動駕駛進(jìn)入L3門檻的當(dāng)下,這種以系統(tǒng)能力、安全冗余與長期數(shù)據(jù)積累為基礎(chǔ)的技術(shù)路線,也正在重新定義行業(yè)的競爭維度。

結(jié)語:

站在產(chǎn)業(yè)演進(jìn)的節(jié)點回望,L3級別自動駕駛并不是一場速度競賽,而是一場關(guān)于安全、責(zé)任與信任的長期工程。當(dāng)行業(yè)告別“參數(shù)功能堆疊”的上半場,進(jìn)入以真實能力、真實責(zé)任為核心的下半場競爭,誰能夠率先完成技術(shù)收斂、風(fēng)險定價與用戶信任的閉環(huán),誰就有可能占據(jù)下一階段的制高點。

從ADS 2.0、3.0讓高階輔助駕駛進(jìn)入消費市場,得到快速普及,到ADS 4系統(tǒng)級能力推動L3走向現(xiàn)實,鴻蒙智行所展現(xiàn)的,并不是一次激進(jìn)的跨越,而是一條可持續(xù)演進(jìn)的技術(shù)路徑。在自動駕駛逐漸回歸理性、回歸工程本質(zhì)的今天,這種穩(wěn)健推進(jìn)的方式,或許正是行業(yè)最稀缺的能力。

通過L3級自動駕駛研發(fā)測試,鴻蒙智行為整個行業(yè)積累了重要參考經(jīng)驗。當(dāng)中國汽車產(chǎn)業(yè)向更高等級自動駕駛邁進(jìn)時,鴻蒙智行先行驗證所形成的經(jīng)驗與邊界,將成為后來者繞不開的參考坐標(biāo)和行業(yè)通向未來的重要基石。

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