界面新聞?dòng)浾?| 周末
界面新聞編輯 | 文姝琪
自今年3月由“云學(xué)堂”更名、試圖摘掉教育標(biāo)簽以來(lái)，絢星智慧科技（NASDAQ：YXT）動(dòng)作頻頻。
近日，絢星智慧科技發(fā)布四款針對(duì)企業(yè)AI落地的產(chǎn)品，在自研平臺(tái)“智立方AI Box”上，延伸出解決銷(xiāo)售問(wèn)題的“慧銷(xiāo)”、解決人才問(wèn)題的“絢才”等方案。通過(guò)提出“企業(yè)智能生產(chǎn)力”，絢星試圖將其AI解決方案與市面上的其他廠商區(qū)分開(kāi)來(lái)。
這一系列動(dòng)作背后，是一個(gè)長(zhǎng)期困擾行業(yè)的普遍焦慮：生成式AI的商業(yè)化落地，遠(yuǎn)比想象中艱難。
根據(jù)麻省理工學(xué)院（MIT）今年發(fā)布的一份名為《生成式AI鴻溝：2025年商業(yè)AI現(xiàn)狀》的報(bào)告，盡管企業(yè)對(duì)AI充滿(mǎn)期待，但僅有約5%的AI試點(diǎn)項(xiàng)目實(shí)現(xiàn)了收入的快速增長(zhǎng)，絕大多數(shù)項(xiàng)目停滯不前，沒(méi)有可衡量的損益影響。研究人員指出，這道“鴻溝”的核心不在于AI模型本身的質(zhì)量或監(jiān)管，而在于其使用的方法——多數(shù)企業(yè)的失敗源于脆弱的工作流、缺乏情境化學(xué)習(xí)以及與日常運(yùn)營(yíng)脫節(jié)。
賽道不缺玩家，也不缺概念。面對(duì)僅僅5%的成功率，市場(chǎng)正沿著幾條路徑艱難探索。
一條主流路徑如字節(jié)跳動(dòng)旗下的扣子（Coze）和企業(yè)級(jí)Agentic AI解決方案開(kāi)發(fā)平臺(tái)Dify。
扣子在上線一年多后，團(tuán)隊(duì)劃歸火山引擎，并將Coze Studio開(kāi)源，被認(rèn)為是從To C（用戶(hù)）轉(zhuǎn)向To B（企業(yè)）的明確信號(hào)。而Dify則自2023年上線起便堅(jiān)持開(kāi)源，并借此建立了穩(wěn)固的開(kāi)發(fā)者生態(tài)。理論上，這些工具降低了門(mén)檻，讓企業(yè)或第三方服務(wù)商得以自主探索AI工具，快速試錯(cuò)。
但真正能被企業(yè)落地的產(chǎn)品卻寥寥。“我們?nèi)グ菰L客戶(hù)的時(shí)候，幾乎所有的客戶(hù)都安裝了扣子、Dify，但是沒(méi)有一家用他們的東西做成實(shí)質(zhì)性的應(yīng)用?！苯k星智慧科技創(chuàng)始人兼CEO盧睿澤在接受界面新聞等媒體采訪時(shí)稱(chēng)，這些平臺(tái)因缺乏深度、持續(xù)的服務(wù)，導(dǎo)致企業(yè)“自己玩不轉(zhuǎn)”，AI落地效果存疑。
另一條路徑由AI Agent引領(lǐng)。年初發(fā)布的Manus通過(guò)調(diào)用多個(gè)AI模型協(xié)同決策，試圖打造自主執(zhí)行任務(wù)、直接交付成果的智能體，引發(fā)了AI智能體“爆發(fā)元年”的討論。這一趨勢(shì)也迅速傳導(dǎo)至企業(yè)服務(wù)領(lǐng)域的傳統(tǒng)SaaS廠商：專(zhuān)注企業(yè)管理軟件的用友網(wǎng)絡(luò)發(fā)布了Agent產(chǎn)品“智友”，并將其比作“企業(yè)級(jí)Manus”；金蝶也推出了“云蒼穹Agent開(kāi)發(fā)平臺(tái)”，試圖提供一個(gè)更強(qiáng)大的企業(yè)級(jí)智能體來(lái)解決問(wèn)題。
這些第三方專(zhuān)業(yè)廠商的涌現(xiàn)，恰好迎合了MIT報(bào)告的一項(xiàng)發(fā)現(xiàn)。報(bào)告指出，在AI落地策略上，“購(gòu)買(mǎi)”優(yōu)于“自建”：企業(yè)從專(zhuān)業(yè)供應(yīng)商處購(gòu)買(mǎi)AI工具并建立合作的成功率約為67%，而內(nèi)部自建系統(tǒng)的成功率僅為三分之一。
在此背景下，SaaS廠商或?qū)⒂瓉?lái)機(jī)會(huì)。東莞證券的一份研報(bào)分析指出，與AI原生大模型廠商和互聯(lián)網(wǎng)大廠側(cè)重層技術(shù)能力的研究與開(kāi)發(fā)不同，SaaS企業(yè)在垂直行業(yè)或場(chǎng)景中積累了豐富的數(shù)據(jù)資源，能夠?qū)gent能力嵌入企業(yè)工作流，并憑借存量客戶(hù)基礎(chǔ)實(shí)現(xiàn)快速變現(xiàn)。
但這引出了一個(gè)更根本的問(wèn)題：在AI時(shí)代，SaaS廠商究竟應(yīng)該如何將技術(shù)和數(shù)據(jù)基礎(chǔ)轉(zhuǎn)化為客戶(hù)價(jià)值？是延續(xù)過(guò)去“賣(mài)工具”的商業(yè)模式，還是轉(zhuǎn)向“賣(mài)結(jié)果”？
盧睿澤的判斷是，傳統(tǒng)軟件時(shí)代以售賣(mài)標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品為核心的“賣(mài)工具”模式，在AI時(shí)代已經(jīng)“完全失效了”。他認(rèn)為，AI時(shí)代的軟件基本上都是定制，“如果你不能把這家企業(yè)的數(shù)據(jù)知識(shí)流程訓(xùn)練到你的AI里面，這個(gè)企業(yè)沒(méi)辦法用?！边@意味著，交付的是一個(gè)深度融合企業(yè)個(gè)性化需求的、能夠直接帶來(lái)業(yè)務(wù)成效的“結(jié)果”。
基于此，絢星選擇了一條“平臺(tái)+應(yīng)用”的路徑。
值得注意的是，絢星的AI平臺(tái)也為SaaS企業(yè)的AI升級(jí)打開(kāi)合作窗口，試圖構(gòu)建一個(gè)生態(tài)。盧睿澤稱(chēng)，做一個(gè)好的企業(yè)AI應(yīng)用有三種路徑選擇：自主開(kāi)發(fā)一個(gè)平臺(tái)級(jí)的產(chǎn)品；拿扣子、Dify的東西，綁在大模型上開(kāi)發(fā)再做應(yīng)用；和絢星合作。據(jù)MOKA聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO李國(guó)興等人介紹，目前，MOKA、嘉揚(yáng)、倍智等HR SaaS廠商已依托智立方底座開(kāi)發(fā)系列產(chǎn)品，并融入“絢才”產(chǎn)品中。
不過(guò)，要真正實(shí)現(xiàn)“賣(mài)結(jié)果”的承諾，絢星仍面臨兩大挑戰(zhàn)。
首先是技術(shù)層面，如何克服大模型固有的“幻覺(jué)”問(wèn)題。盧睿澤坦言，這是制約企業(yè)應(yīng)用AI的核心瓶頸之一。絢星的解法是通過(guò)其“智能知識(shí)網(wǎng)格”體系，將企業(yè)私域知識(shí)與業(yè)務(wù)流程深度融入模型訓(xùn)練，將其訓(xùn)練得可用。在他看來(lái)，“記憶”非常重要。崗位的AI助手需要能“記住”員工的崗位職責(zé)與協(xié)作關(guān)系，通過(guò)長(zhǎng)期訓(xùn)練，提供精準(zhǔn)、貼合業(yè)務(wù)場(chǎng)景的回答，而非泛泛的通用信息。
但對(duì)絢星而言，真正的考驗(yàn)在于戰(zhàn)略節(jié)奏的把握。任何新興技術(shù)賽道的風(fēng)險(xiǎn)，都源于技術(shù)理想與商業(yè)現(xiàn)實(shí)之間的時(shí)間差。企業(yè)對(duì)AI應(yīng)用的規(guī)?；顿M(fèi)意愿何時(shí)才能真正到來(lái)，仍是未知數(shù)。在此之前，如何平衡前瞻性的研發(fā)投入與現(xiàn)實(shí)的成本控制，是絢星亟待解決的問(wèn)題。
距離3月宣布戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型已過(guò)去半年，此次品牌與產(chǎn)品的發(fā)布，標(biāo)志著其AI戰(zhàn)略在獲得初步的驗(yàn)證后繼續(xù)擴(kuò)張。絢星智慧科技創(chuàng)始人兼CEO盧睿澤在接受界面新聞等媒體采訪時(shí)表示，隨著新產(chǎn)品陸續(xù)獲得客戶(hù)買(mǎi)單，公司已來(lái)到一個(gè)需要主動(dòng)向市場(chǎng)“吆喝”的階段。然而，絢星的“賣(mài)結(jié)果”模式能否最終跑通，仍有待市場(chǎng)給出答案。
第二季度財(cái)報(bào)數(shù)據(jù)顯示，2025年上半年，公司總收入收縮7%至1.529億元，訂閱用戶(hù)數(shù)與凈收入保留率也同步走低。與此同時(shí)，作為其戰(zhàn)略核心的AI業(yè)務(wù)，其人工智能相關(guān)產(chǎn)品的月度經(jīng)常性收入（MRR）同比增長(zhǎng)超過(guò)一倍，從去年的20萬(wàn)元增至50萬(wàn)元。