用同一個問題——"推薦一款適合年輕人的運動耳機"分別詢問ChatGPT、文心一言、豆包、千問四個AI引擎，得到的答案令人意外：四個AI提及的品牌幾乎完全不同，對同一品牌的描述也存在明顯差異，甚至有AI將某品牌的旗艦產品錯誤地描述為入門級產品。
這個實驗暴露了一個殘酷的現(xiàn)實：大多數品牌并不知道AI引擎如何"理解"和"描述"自己。而當越來越多的消費者將AI作為信息獲取和決策咨詢的首選工具時，品牌在AI對話中的呈現(xiàn)方式，正在成為影響消費者認知的關鍵變量。
用戶不再搜索，而是提問
信息獲取方式的變革，比大多數人想象的更快、更徹底。
根據行業(yè)研究數據，全球超50%用戶已將AI智能體作為信息檢索首選工具，67%的商業(yè)流量已被生成式AI工具攔截。用戶更傾向以自然語言(平均23個詞/次)提問獲取直接答案，其中62%的用戶在接受AI給出的答案后，不再點擊傳統(tǒng)搜索鏈接。
這種行為模式的轉變，對品牌營銷產生了深遠影響。在傳統(tǒng)搜索引擎時代，用戶會瀏覽多個搜索結果，點擊不同品牌的官網，進行橫向比較;在AI對話時代，用戶往往直接接受AI給出的推薦，決策路徑大幅縮短。
這意味著，品牌在AI生成答案中的"出場順序"和"描述方式"，直接影響消費者的選擇。如果AI在回答中首先提及你的競爭對手，或者對你的品牌描述不夠準確、不夠正面，這次購買決策就可能與你失之交臂。
更值得警惕的是，品牌在AI對話中的呈現(xiàn)，往往不受品牌自身控制。AI的回答基于其訓練數據和算法邏輯，品牌無法像優(yōu)化SEO那樣直接干預。這種"認知失控"的風險，正在成為品牌面臨的新型挑戰(zhàn)。
品牌認知的三重危機
當AI成為消費者的"信息中介"，品牌可能遭遇三種認知危機：
第一重危機：品牌缺席。當用戶向AI詢問某個品類或需求時，你的品牌根本沒有被提及。這可能是因為品牌在AI訓練數據的主要來源(權威媒體、行業(yè)報告、專業(yè)論壇等)中存在感不足，導致AI在生成答案時"想不起"你的品牌。
這種缺席是致命的。在AI對話中，用戶通常只會看到AI主動提及的幾個品牌，不會像在搜索引擎中那樣主動翻頁查看更多結果。如果你的品牌不在AI的"推薦名單"中，就意味著在這次消費決策中徹底出局。
第二重危機：信息失真。AI提及了你的品牌，但給出的信息是錯誤的或過時的。這可能是因為AI的訓練數據中包含了錯誤信息、過時信息，或者AI在理解和整合信息時出現(xiàn)了偏差。
例如，AI可能將你的高端產品描述為中低端，將你的核心優(yōu)勢描述為次要特點，甚至將你的品牌與負面事件錯誤關聯(lián)。這種信息失真不僅無法帶來轉化，反而可能損害品牌形象。
第三重危機：競品優(yōu)先。AI提及了你的品牌，但將競爭對手放在更優(yōu)先的位置，或者給予競品更正面的描述。這可能是因為競品在AI可訪問的信息生態(tài)中建立了更強的權威性、更豐富的正面內容，導致AI在生成答案時更傾向于推薦競品。
在AI對話的場景中，用戶的注意力高度集中，往往只會深入了解AI首先推薦的品牌。如果你的品牌排在競品之后，獲得用戶關注的概率會大幅下降。
傳統(tǒng)監(jiān)測手段的失效
面對這些認知危機，品牌的傳統(tǒng)監(jiān)測手段顯得力不從心。
社交聆聽工具可以監(jiān)測品牌在社交媒體上的討論，輿情監(jiān)測系統(tǒng)可以追蹤品牌在新聞媒體中的報道，但這些工具都無法覆蓋品牌在AI生成內容中的呈現(xiàn)。AI的回答不是公開發(fā)布的內容，而是實時生成的、個性化的對話，傳統(tǒng)監(jiān)測工具無法捕捉。
更重要的是，AI對品牌的"理解"是基于其訓練數據和算法邏輯的綜合結果，不是某一篇報道或某一條社交媒體帖子可以決定的。品牌需要的是系統(tǒng)化的、多維度的、跨平臺的認知評測，而不是碎片化的信息監(jiān)測。
這正是GEO(生成式引擎優(yōu)化)認知評測的價值所在。它不是簡單地監(jiān)測品牌被提及的次數，而是系統(tǒng)化地評估品牌在AI引擎中的可見度、準確性和情感傾向，發(fā)現(xiàn)那些在傳統(tǒng)監(jiān)測中看不到的認知盲區(qū)。
AIrenz：給品牌做一次全面的"AI體檢"
明略科技推出的AIRenz平臺，正是為了解決這一痛點。
AIRenz的核心功能是GEO認知評測。它可以評估品牌在10個主流AI大模型(包括ChatGPT、文心一言、豆包、千問等)的表現(xiàn)，通過模擬真實用戶的提問場景，全面了解品牌在不同AI引擎中的呈現(xiàn)狀態(tài)。
具體而言，AIrenz的評測包括三個核心維度：
可見度評測：品牌在AI回答中被提及的頻率和位置。AIrenz會設計多個與品牌相關的問題場景(如品類推薦、需求咨詢、對比分析等)，測試品牌在不同場景下的出現(xiàn)率，以及在AI回答中的排序位置。
準確性評測：AI對品牌的描述是否準確。AIrenz會提取AI生成答案中關于品牌的所有描述，與品牌的官方信息進行比對，識別錯誤信息、過時信息和誤導性描述。
情感傾向評測：AI對品牌的描述是正面、中性還是負面。AIrenz會分析AI生成答案的情感傾向，評估品牌在AI對話中的整體形象。
通過這三個維度的系統(tǒng)化評測，AIrenz能夠生成一份完整的品牌AI認知報告，清晰地呈現(xiàn)品牌在AI引擎中的"健康狀況"。這就像給品牌做一次全面的"AI體檢"，發(fā)現(xiàn)那些隱藏的認知風險。
基于評測結果，明略科技的GEO優(yōu)化服務會制定針對性的策略。如果品牌在某些AI引擎中可見度不足，優(yōu)化策略會聚焦于在這些引擎的訓練數據來源中建立品牌存在感;如果品牌描述存在準確性問題，優(yōu)化策略會聚焦于更新和豐富品牌的權威信息源;如果品牌的情感傾向偏負面，優(yōu)化策略會聚焦于平衡品牌的正面信息生態(tài)。
這種從評測到優(yōu)化的閉環(huán)服務，幫助品牌從"不知道AI如何描述自己"到"主動管理AI對自己的認知"，從被動應對到主動掌控。
在AI時代，品牌需要確保AI給出的關于自己的"介紹"是準確的、正面的、有競爭力的。這不是一次性的工作，而是需要持續(xù)監(jiān)測和優(yōu)化的長期過程。AIRenz提供的，正是這樣一套系統(tǒng)化的管理工具，幫助品牌在AI時代建立和維護自己的認知資產。
當AI成為消費者的"首席顧問"，品牌在AI對話中的呈現(xiàn)，就是品牌在消費者心中的形象。明略科技AIRenz，讓品牌看見自己在AI世界中的真實樣子，并提供改變的路徑。