文丨零售公園 顧森柒
不知道你有沒有察覺，最近打開淘寶、美團、支付寶這些國民App，都能看到AI助手的身影。
美團前腳剛把首個Agent產(chǎn)品“小美”拉出來內(nèi)測，淘寶后腳就甩出了主打引導用戶下單的“AI助手”。
而支付寶的“AI付”服務(wù)，已經(jīng)搶先在瑞幸咖啡的AI點單助手“Lucky AI”上線，用戶只需要說一句“下單”，完成身份驗證就能自動結(jié)賬。
騰訊也不甘寂寞，在2025年的全球數(shù)字生態(tài)大會上，喊出了“以人為本”的AI口號。
流量紅利見頂，電商的牌桌早已悄悄洗牌，當行業(yè)從堆規(guī)模、搶流量進入拼算法、拼Agent的暗戰(zhàn)時代，大廠們的AI布局又如何呢？
一、各平臺應(yīng)用場景雖不同，但AI Agent邏輯相通
淘寶主打商品搜索和推薦，幫用戶在海量商品里精準鎖定心儀好物。找到搜索結(jié)果頁右下角的“AI”圖標、商品信息流中的提問卡片，用戶能通過多輪對話讓AI明確需求、精準推薦。
“AI助手”仍在測試階段，尚未全面上線。而在這之前，淘寶還推出了AI萬能搜和AI找低價。
前者，位于手淘搜索功能頁面，用戶可以直接提問，它會生成一份包含文字、商品和視頻圖片的詳細答案報告，幫助用戶解決購物攻略、口碑評測、優(yōu)惠咨詢等問題。它還能根據(jù)用戶的購物偏好提供個性化推薦。
后者通過拍立淘識圖后，用戶可以找到同款商品的最低價和高性價比商品，幫助用戶節(jié)省購物成本。
美團側(cè)重于本地生活服務(wù)，如外賣點單、餐廳推薦和生活消費問答?！靶∶馈笨梢酝ㄟ^自然語言交互幫助用戶完成這些服務(wù)，并且可以根據(jù)用戶的歷史訂單和偏好，提供個性化的服務(wù)和推薦。
“小美”不是嵌入在美團App里的一個功能，而是一個獨立的C端智能體，用戶可以直接下載使用。支付寶則專注于支付環(huán)節(jié)的智能化，通過“AI付”服務(wù)實現(xiàn)語音指令下單和支付。
這種服務(wù)在瑞幸咖啡的AI點單助手“Lucky AI”中得到了應(yīng)用，用戶只需說“下單”，完成身份驗證后，支付就會自動完成。
盡管三者在應(yīng)用場景和功能實現(xiàn)上各有側(cè)重，但AI Agent的核心邏輯在于通過感知用戶的需求和偏好，規(guī)劃出符合用戶需求的購物路徑，并通過調(diào)用相應(yīng)的工具或服務(wù)實現(xiàn)用戶的購物需求。
二、國內(nèi)外企業(yè)All in Agent，不只為降本增效
事實上，不僅國內(nèi)大廠入局圍獵AI Agent，國外科技巨頭如OpenAI、Google、Microsoft等都在積極布局Agent產(chǎn)品。
比如Google推出了ADK，這是一個開源框架，旨在簡化單個Agent及復雜多Agent系統(tǒng)的創(chuàng)建過程。開發(fā)者僅用不到100行代碼就能構(gòu)建一個功能性的Agent，該框架鼓勵開發(fā)者和企業(yè)圍繞Google Cloud構(gòu)建各式各樣的Agent。
再比如OpenAI推出了一套開發(fā)工具，包括Responses API、內(nèi)置工具、開源Agents SDK和監(jiān)控工具。Responses API是Chat Completions API的升級版，融合了對話生成與工具調(diào)用的能力，支持網(wǎng)頁搜索、文件搜索和計算機使用等功能。
AI Agent作為新興技術(shù)，正逐漸改變眾多行業(yè)的運作模式。在許多流程明確、規(guī)則固定的場景里，如客服、營銷、數(shù)據(jù)分析等，Agent已經(jīng)展現(xiàn)出降本增效的價值。企業(yè)可以通過部署Agent產(chǎn)品，減少人工操作，提高工作效率，降低運營成本，從而提升企業(yè)的競爭力。
另外Agent產(chǎn)品可預見的盈利模式也很多元化，比如提供付費訂閱服務(wù)、收取企業(yè)客戶的服務(wù)費用、與廣告商合作等。隨著Agent產(chǎn)品的廣泛應(yīng)用和用戶數(shù)量的增加，盈利模式將更加多元化，為企業(yè)帶來可觀的收入。
據(jù)預測，AI Agent市場正在快速擴張，規(guī)模從2023年的37億美元增長至2025年的73.8億美元，預計到2032年將超過1000億美元。
按照螞蟻集團數(shù)字支付事業(yè)群首席技術(shù)官朱林的話說，隨著AI產(chǎn)業(yè)的爆發(fā)式增長和智能終端的普及，預計未來5年內(nèi)，更自然的新交互支付占比可能會超過50%，智能設(shè)備支付將增長10倍，AI支付市場規(guī)?？蛇_萬億級。
在如此激烈的電商行業(yè)競爭情況下，淘寶通過AI技術(shù)提升用戶體驗，增強用戶粘性，應(yīng)對其他電商平臺的競爭。
接下來，淘寶AI產(chǎn)品可能會進一步優(yōu)化，比如增加更多個性化參數(shù)、進入社交關(guān)系鏈、實現(xiàn)預測性推薦等。
支付寶的計劃是，繼續(xù)打造面向AI時代的支付服務(wù)，包括“支付MCP Server”、“AI打賞”、“AI訂閱付費”、“看一下支付”等多種服務(wù)，以滿足不同場景下的支付需求。
美團也將進一步完善，“小美”產(chǎn)品負責人曾表示：作為一款公測中的產(chǎn)品，小美正式立項至今也不過才半年時間，還有進一步完善、成長的空間，希望參與公測的用戶也能一起幫助它成為真正小而美的AI生活小秘書。
三、AI Agent成新突圍熱門，大廠們?nèi)绾闻疟缄嚕?/strong>
曾經(jīng)，規(guī)模與流量是爭奪的焦點；如今，人工智能成為了核心競爭力。在這場科技暗戰(zhàn)中，各大巨頭紛紛基于自身業(yè)務(wù)基因，展開差異化的AI布局，構(gòu)筑起各自的護城河，推動行業(yè)競爭邁向新的階段。
美團在2024年全面開啟了AI加速之旅。這一年，美團的研發(fā)總支出高達211億元，其中超過100億元投入到了AI領(lǐng)域，催生了多種AI工具，比如AI編程助手、智能會議系統(tǒng)、文檔助手等。美團還推出了“問小袋”“米魯”等垂直智能助手，用于餐飲推薦和智能問答，讓AI技術(shù)滲透到美團業(yè)務(wù)的各個層面。
今年9月，美團又推出了采用混合專家模型架構(gòu)的非思考型基礎(chǔ)模型“龍貓”。這個模型在僅激活少量參數(shù)的情況下，推理速度、編程能力和Agent工具調(diào)用能力已經(jīng)能與主流大模型相媲美。龍貓大模型的創(chuàng)新之處在于“零計算”專家機制，它能夠根據(jù)任務(wù)的復雜度動態(tài)激活參數(shù)。比如，在處理簡單的“附近奶茶店推薦”時，僅激活270億參數(shù)。
這種機制不僅保持了高性能，還節(jié)省了成本與算力，完美契合美團降本增效的需求。美團的AI布局，不只是為了應(yīng)對當下的競爭，更是著眼于未來本地生活服務(wù)市場的長期競爭力。在利潤微薄的本地生活服務(wù)行業(yè)，騎手成本高且剛性上漲，AI技術(shù)在每個運營環(huán)節(jié)實現(xiàn)降本增效的能力，顯得尤為珍貴。
阿里巴巴在AI領(lǐng)域的布局同樣引人注目。縱觀它在AI領(lǐng)域的布局，已經(jīng)涵蓋了從底層技術(shù)到上層應(yīng)用的全棧能力。簡單來說，是通過AI+云業(yè)務(wù)的高速增長、AI模型和應(yīng)用的深度嵌入、即時零售的快速發(fā)展以及組織架構(gòu)的調(diào)整和文化的重塑，實現(xiàn)多業(yè)務(wù)的協(xié)同增長。
淘寶閃購作為即時零售的重要組成部分，有了不少進展。8月，淘寶閃購的日訂單峰值達到1.2億單，周日均訂單量達到8000萬單，月度交易買家數(shù)達到3億，對比4月增長了200%。淘寶APP的日均活躍用戶數(shù)（DAU）在7月領(lǐng)先拼多多近5000萬，8月7日活動峰值時，淘寶DAU比拼多多高出超1億。
目前，阿里體系內(nèi)的多個應(yīng)用實現(xiàn)了AI化升級。比如，最近重啟掃街榜的高德地圖，已經(jīng)升級為全球首個基于地圖的AI原生應(yīng)用；釘釘完成AI升級，打造全球首個以Agent驅(qū)動的工作信息流；淘寶平臺也實現(xiàn)了AI搜索、AI廣告平臺應(yīng)用升級，提升了消費者體驗和商家經(jīng)營效率。
騰訊的AI戰(zhàn)略也頗具看點。它沒有盲目追求全能AI，而是聚焦底層技術(shù)突破。根據(jù)報告數(shù)據(jù)顯示，騰訊自研的混元大模型支持萬億參數(shù)規(guī)模，通過將推理計算精度從FP16降至FP8，在幾乎不影響效果的前提下，算力成本每年降低30%。
自去年四季度AI戰(zhàn)略加速以來，騰訊累計資本開支已達831.6億元。AI已經(jīng)成為騰訊的新業(yè)務(wù)基因，推動了騰訊在多個領(lǐng)域的提效與增長。
對內(nèi)，已有700款智能應(yīng)用落地，這意味著平均每1.2個工作日就有一款新的AI工具投入使用。對外，騰訊將打造智能化與全球化兩大效率引擎，助力企業(yè)穩(wěn)健和可持續(xù)增長。
未來，Agent不是誰家獨有的新玩具，而是下一回合電商的入場券。當算法能把需求—決策—支付—履約全程壓縮成一句對話，電商的故事就不再是流量有多大，而是Agent有多懂你。